Un post très personnel aujourd’hui. Mon fils Zein vient de lancer Kagemi, sa propre cuisine de sushis. Son tout premier week-end de livraison a été un beau succès, et je suis une maman tellement fière ! ❤️ Il a fait du chemin pour en arriver là. Il a passé du temps au Japon pour apprendre cet art et y a obtenu son diplôme à la Tokyo Sushi Academy. Son travail chez Okeya Kyujiro lui a ensuite permis d’affiner sa technique, la précision de ses gestes et cette attention aux détails qui fait toute la finesse d’un sushi. Aujourd’hui, il met tout cela dans sa propre cuisine. Il accorde énormément d’importance à la qualité du poisson qu’il achète et à la manière de le préparer pour en faire ressortir les saveurs. Thon rouge, daurade japonaise, hamachi, pétoncles japonais… Son menu propose notamment des bentos Edomae et des assortiments où un même poisson se découvre à travers différentes préparations. C’est ce que j’ai envie de vous faire découvrir : ses sushis, bien sûr, et tout le savoir-faire qu’il a pris le temps de développer pour les préparer. Merci aux personnes qui l’ont encouragé dès ce premier week-end. Ça me fait tellement plaisir de le voir prendre son envol. Et si vous aimez les sushis, allez découvrir ce qu’il prépare et faites-le connaître autour de vous ! 😊 Le menu et les commandes sont ici, avec des livraisons le samedi et le dimanche à l’heure du lunch : https://kagemi.ca/ Bravo Zein et Nour. Tellement fière de vous❤️ Là je laisse Rima tranquille focuser avec son sushi!!!😉 @kagemi.sushi

I stumbled upon this book from my doctoral years today: Scientific Literacy and the Myth of the Scientific Method, by Henry H. Bauer (1992). And it made me reflect on something that has been bothering me about the way we approach AI literacy. More than 30 years ago, Bauer was already challenging the idea that science could be understood through a universal method, a sequence of steps that somehow captures how scientific knowledge is produced. Fast forward to today, and I wonder whether we’re making a similar mistake with AI. We’re developing AI literacy frameworks, competency models, guidelines, checklists, and training programs. All important efforts. But I keep coming back to a question: Are we trying to make people more capable of navigating complexity, or are we trying to make complexity manageable by turning it into a set of competencies we can teach and measure? And who gets to decide what counts as being AI literate? The people developing the technology? The institutions adopting it? The researchers studying it? The organizations defining the competencies their workforce should acquire? These are not neutral decisions. What we choose to include in a literacy framework, and what we leave out, shapes what people are encouraged to understand, question, accept, or challenge. I also wonder whether, in our rush to define what everyone should know about AI, we’re paying enough attention to what different people actually need to be able to do in the situations they encounter. Perhaps the most important question is not whether someone meets our definition of AI literacy, but whose interests that definition serves, what assumptions it carries, and what possibilities it opens or closes. A book from 1992, reminding me to question not only what we teach, but the frameworks through which we decide what is worth teaching.

Un après-midi de réflexions et d’échanges dans le cadre du Forum sur l’intelligence artificielle , une initiative de l’Université Laval qui arrive à point nommé ! Lors d’un atelier prospectif organisé avec l’OBVIA, notre table s’est penchée sur la formation et la relève en recherche. De la conception d’un projet jusqu’à la soutenance d’une thèse, quelle place l’IA peut-elle prendre ? Que fait-on déjà ? Jusqu’où peut-on aller ? Et surtout, comment profiter de l’IA sans court-circuiter les apprentissages essentiels pour devenir chercheuse ou chercheur ? Et pour finir la journée, un petit détour par la bibliothèque ! Retourner en arrière pour mieux comprendre le futur. Propagande, peur, désinformation, illusions, réalité… Des phénomènes qui existaient bien avant l’IA générative et dont l’histoire peut nous aider à mieux comprendre ce qui se joue aujourd’hui. Une journée qui nourrit la réflexion ! 😊

🎃👻 We went on a little Halloween quest around Nuns’ Island to find the most creative, spooky, and eye-catching decorations… and completed our steps at the same time🕷️🦇 Here’s what we found! 😍🎃